Gothburz

O MLflow é suscetível a um bypass de autenticação devido ao uso de senhas padrão. Isso permite acesso não autorizado ao sistema. O problema envolve uma falha de segurança crítica com pontuação CVSS de 9,8.

Nome do Software Vulnerável e Versões Afetadas Langflow (versões afetadas não especificadas) Descrição Há uma falha no serviço de cache de disco do Langflow que permite que atacantes remotos executem código arbitrário em instalações afetadas. É necessária autenticação para exploração. O problema decorre da validação insuficiente de dados fornecidos pelo usuário, levando à desserialização de dados não confiáveis. Um atacante pode explorar isso para executar código no contexto da conta de serviço. Recomendações No momento, não há informações sobre uma versão mais recente que contenha uma correção para esta vulnerabilidade.

O software gemini-mcp-tool contém uma falha crítica no método `execAsync` que permite execução remota de código (RCE) não autenticada. Este problema decorre da falta de validação adequada de entrada antes da execução de chamadas de sistema, permitindo que invasores injetem comandos de shell maliciosos. Um invasor pode acessar um endpoint MCP acessível pela rede e enviar entrada manipulada ao método `execAsync`, fazendo com que o serviço execute comandos como a conta de serviço gemini-mcp-tool. A exploração bem-sucedida pode levar ao comprometimento total do host, incluindo acesso de leitura/gravação de arquivos, persistência, roubo de credenciais e potencial tomada de controle de plataformas de IA/ML. A causa raiz é identificada como Injeção de Comando no Sistema Operacional (CWE-78) devido à sanitização insuficiente e falta de execução parametrizada. Invasores podem utilizar metacaracteres de shell para injetar comandos.

Existe uma falha no Langflow relacionada ao tratamento de componentes de função Python, possivelmente permitindo que atacantes remotos executem código arbitrário em sistemas afetados. Um atacante pode introduzir código Python personalizado em um fluxo de trabalho e explorar isso para executar código no contexto da aplicação. O impacto e a explorabilidade dependem da configuração específica do produto.

Existe uma falha na função `load tool module by id` do Open WebUI que permite a atacantes remotos executar código arbitrário. É necessária autenticação para a exploração. O problema origina-se da validação insuficiente de entrada fornecida pelo usuário antes de ser utilizada para executar código Python. Uma exploração bem-sucedida permite que um atacante execute código no contexto da conta de serviço.

Existe uma falha no Open WebUI que permite que atacantes remotos executem código arbitrário. É necessária autenticação para explorar esse problema. A vulnerabilidade está localizada na função `install frontmatter requirements` e decorre da validação insuficiente da entrada fornecida pelo usuário antes de ser utilizada em uma chamada de sistema. A exploração bem-sucedida poderia permitir que um atacante execute código com os privilégios da conta de serviço.

Esta vulnerabilidade é uma injeção de código que resulta em execução remota de código no Foundation Agents MetaGPT. Permite que atacantes executem código arbitrário em sistemas afetados sem autenticação. A causa raiz é a validação insuficiente de strings fornecidas pelo usuário antes de serem utilizadas para executar código Python dentro da função `actionoutput str to mapping`. Um atacante pode explorar isso para executar código com os privilégios da conta de serviço. A vulnerabilidade pode ser explorada por meio de HTTP para obter acesso inicial ou movimento lateral.

Uma falha de execução remota de código não autenticada existe na lógica de validação de código do editor de componentes personalizados. O problema ocorre porque a aplicação não valida adequadamente uma string fornecida pelo usuário no parâmetro `code` enviado ao endpoint `/api/v1/validate` antes de utilizá-la para executar código Python. Isso permite que um invasor remoto execute código arbitrário no contexto de root. A exploração no mundo real foi observada, com mais de 360 tentativas detectadas por honeypots. Os invasores estão utilizando esta falha para realizar reconhecimento do sistema e coletar credenciais sensíveis de variáveis de ambiente e do sistema de arquivos, visando especificamente `OPENAI API*`, `AWS ACCESS*`, `AWS SECRET*`, `LANGFLOW SUPERUSER`, `/root/.cache/langflow/secret key`, diretórios `.ssh` e arquivos `.bash history`.

Atacantes remotos podem executar código arbitrário em instalações afetadas sem a necessidade de autenticação. O problema decorre da inclusão de um recurso de uma esfera de controle não confiável no processamento do parâmetro `exec globals` fornecido ao endpoint 'validate'. Esta falha permite que um atacante execute código no contexto de root.

O Katana Network Development Starter Kit contém uma falha de injeção de comando na função `executeCommand`, potencialmente permitindo a execução remota de código. O problema decorre de validação de entrada insuficiente durante o processamento de comandos. A função `executeCommand` incorpora diretamente a entrada fornecida pelo usuário em comandos do sistema sem a sanitização adequada, o que poderia permitir que um atacante injetasse comandos arbitrários.

Nome do Software Vulnerável e Versões Afetadas GPT Academic (versões afetadas não especificadas) Descrição Existe uma falha na função `stream daas` que permite que atacantes remotos executem código arbitrário em sistemas afetados. Isso se deve à validação insuficiente de dados fornecidos pelo usuário, levando à desserialização de dados não confiáveis. Uma exploração bem-sucedida poderia permitir que um atacante execute código no contexto de root. É necessária a interação com um servidor DAAS malicioso para exploração. Recomendações No momento, não há informações sobre uma versão mais recente que contenha uma correção para esta vulnerabilidade.

Existe uma falha no github-kanban-mcp-server que permite a atacantes remotos executar código arbitrário nos sistemas afetados. Não é necessária autenticação para a exploração. O problema origina-se da validação insuficiente de entrada fornecida pelo usuário no parâmetro `create issue` antes de ser utilizado em uma chamada de sistema. Isso pode permitir que um atacante execute código no contexto da conta de serviço.

Existe uma falha na função `run in subprocess wrapper func` que permite que atacantes remotos executem código arbitrário nos sistemas afetados. Não é necessária autenticação para a exploração. O problema decorre da validação insuficiente de dados fornecidos pelo usuário, levando à desserialização de dados não confiáveis. Um atacante pode potencialmente executar código com privilégios de root.

Existe uma falha que permite que atacantes remotos executem código arbitrário em instalações afetadas do GPT Academic. Não é necessária autenticação para explorar este problema. A vulnerabilidade deve-se à validação insuficiente de dados fornecidos pelo usuário no endpoint de upload, levando à desserialização de dados não confiáveis. Um atacante pode potencialmente executar código com privilégios de root. O endpoint específico da API envolvido é o endpoint de upload. A vulnerabilidade origina-se da desserialização de dados não confiáveis, potencialmente através de um parâmetro vulnerável enviado durante o processo de upload.

Atacantes remotos podem executar código arbitrário em instalações afetadas sem a necessidade de autenticação. O problema decorre da falta de validação adequada de uma string fornecida pelo usuário dentro da função `eval custom component code()` antes de ser utilizada para executar código Python. Isso permite que um atacante execute código no contexto do processo atual.

Esta vulnerabilidade permite que atacantes locais elevem privilégios em sistemas afetados. Um atacante deve primeiro ter a capacidade de executar código com baixos privilégios no sistema alvo. A falha ocorre devido à validação insuficiente da entrada fornecida pelo usuário dentro do parâmetro `shortcutName` antes de ser usada para executar uma chamada de sistema. Isso pode ser aproveitado para executar código arbitrário no contexto da conta de serviço.

O software contém uma vulnerabilidade que permite escape de sandbox e execução arbitrária de código no contexto do processo MCP Manager. Isso é desencadeado por configurações do MCP manipuladas ou páginas/arquivos maliciosos. O software é considerado de alto risco em ambientes de produção.

Existe uma falha no Open WebUI que permite a atacantes na rede adjacente expor informações sensíveis. O problema decorre da transmissão de credenciais em texto simples através de um endpoint não especificado. A autenticação não é necessária para a exploração. A exploração bem-sucedida pode levar a um comprometimento adicional do sistema.

Existe uma falha na função `deserialize message` que permite que atacantes remotos executem código arbitrário nos sistemas afetados. Não é necessária autenticação para a exploração. A questão decorre da falta de validação adequada dos dados fornecidos pelo usuário, resultando na desserialização de dados não confiáveis. Um atacante pode aproveitar-se disso para executar código no contexto da conta de serviço.

Existe uma falha no Tencent FaceDetection-DSFD que permite que atacantes remotos executem código arbitrário. É necessária interação do usuário, como visitar uma página maliciosa ou abrir um arquivo malicioso. O problema decorre da validação insuficiente de dados fornecidos pelo usuário, levando à desserialização de dados não confiáveis dentro do endpoint `resnet`. A exploração bem-sucedida poderia permitir que um atacante executasse código com privilégios de root.