Na função `PersistentDataset` em `monai/data/dataset.py`, o software rejeita o uso simultâneo de `track meta=True` e `weights only=True`. Isso força os usuários que fazem cache de MetaTensors a utilizar `torch.load(hashfile, weights only=False)`. Além disso, auxiliares de cache em `monai/data/utils.py` utilizam `pickle.loads` em conteúdo armazenado em cache e geram chaves de cache usando `hashlib.md5`. Um usuário local com acesso de escrita a um `cache dir` compartilhado ou gravável por qualquer usuário pode inserir um arquivo pickle malicioso. Quando o pipeline de outro usuário lê esse cache, o arquivo é desserializado, resultando na execução de código arbitrário no contexto desse usuário.