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Tyler Sorensen

Pesquisador deUC Santa Cruz
#23080de 60,403
13CVSS total
Vulnerabilidades · 2
Média
2
PT-2025-9215
2025-03-02
6.5
CVE-2024-36353
Amd
Amd Athlon™ 3000 Series Mobile Processors With Radeon™ Graphics
Insufficient clearing of GPU global memory could allow a malicious process running on the same GPU to read left over memory values, potentially leading to loss of confidentiality.
PT-2024-1106
2024-01-16
6.5
CVE-2023-4969
Apple
Iphone
Uma vulnerabilidade no kernel da GPU permite que ele leia dados confidenciais de outro kernel de GPU, mesmo de outro usuário ou aplicativo, por meio de uma região otimizada da memória da GPU chamada memória local . Esse problema pode ser explorado para extrair dados da memória local de uma GPU, revelando potencialmente informações confidenciais. A vulnerabilidade, conhecida como LeftoverLocals, é particularmente preocupante em sistemas multiusuário, nos quais os manipuladores de diferentes usuários são executados na mesma GPU. Ela também pode ser usada em software malicioso para rastrear a atividade de processos em execução na GPU. O número estimado de dispositivos potencialmente afetados em todo o mundo não é especificado, mas é mencionado que o problema afeta milhões de dispositivos, incluindo iPhones, iPads e Macs.