PT-2021-18289 · Google · Tensorflow
CVSS v3.1
5.5
Média
| Vetor | AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H |
**Nome do software vulnerável e versões afetadas:
Versões do TensorFlow anteriores à 2.5.0
Versões do TensorFlow 2.4.2 e anteriores
Versões do TensorFlow 2.3.3 e anteriores
Versões do TensorFlow 2.2.3 e anteriores
Versões do TensorFlow 2.1.4 e anteriores
Descrição:
Um invasor pode provocar uma divisão por zero no
Conv2DBackpropFilter. Isso ocorre porque a implementação calcula um divisor com base em dados fornecidos pelo usuário, especificamente a forma dos tensores fornecidos como argumentos. Se todas as formas estiverem vazias, então work unit size é 0 e, como não há verificação para esse caso antes da divisão, isso resulta em uma exceção de tempo de execução, com potencial para ser explorada para causar uma negação de serviço.Recomendações:
Para versões do TensorFlow anteriores à 2.5.0, atualize para a versão 2.5.0 ou posterior.
Para a versão 2.4.2 do TensorFlow, atualize para a versão 2.4.2 ou posterior.
Para a versão 2.3.3 do TensorFlow, atualize para a versão 2.3.3 ou posterior.
Para a versão 2.2.3 do TensorFlow, atualize para a versão 2.2.3 ou posterior.
Para a versão 2.1.4 do TensorFlow, atualize para a versão 2.1.4 ou posterior.
Como solução temporária, considere evitar o uso de
Conv2DBackpropFilter com formas vazias até que um patch esteja disponível.Exploit
Correção
Divide By Zero
Encontrou algum problema na descrição? Tem algo a acrescentar? Fique à vontade para nos escrever 👾
Enumeração de Fraquezas
Identificadores relacionados
Produtos afetados
Tensorflow