PT-2021-18297 · Google · Tensorflow
CVSS v3.1
7.8
Alta
| Vetor | AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H |
Nome do software vulnerável e versões afetadas
Versões do TensorFlow anteriores à 2.5.0
Versões do TensorFlow 2.1.4 a 2.4.2
Descrição
Um invasor pode provocar um comportamento indefinido de divisão de inteiro por zero em
tf.raw ops.QuantizedBiasAdd. Isso ocorre porque a implementação do kernel Eigen realiza uma divisão pelo número de elementos da entrada menor sem verificar se esse valor é diferente de zero. A vulnerabilidade pode ser acionada com uma entrada específica, como um tensor vazio, o que causa a divisão por zero.Recomendações
Para versões do TensorFlow anteriores à 2.5.0, atualize para a versão 2.5.0 ou posterior.
Para a versão 2.1.4 do TensorFlow, atualize para a versão 2.1.4 com o commit selecionado.
Para a versão 2.2.3 do TensorFlow, atualize para a versão 2.2.3 com o commit selecionado.
Para a versão 2.3.3 do TensorFlow, atualize para a versão 2.3.3 com o commit selecionado.
Para a versão 2.4.2 do TensorFlow, atualize para a versão 2.4.2 com o commit selecionado.
Como solução temporária, considere evitar o uso de
tf.raw ops.QuantizedBiasAdd até que um patch esteja disponível.Exploit
Correção
Divide By Zero
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Enumeração de Fraquezas
Identificadores relacionados
Produtos afetados
Tensorflow