PT-2021-18339 · Google · Tensorflow
CVE-2021-29588
·
Publicado
2021-05-14
·
Atualizado
2024-03-06
CVSS v3.1
7.8
Alta
| Vetor | AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H |
Nome do software vulnerável e versões afetadas
Versões do TensorFlow anteriores à 2.5.0
Versões do TensorFlow 2.4.2 e anteriores
Versões do TensorFlow 2.3.3 e anteriores
Versões do TensorFlow 2.2.3 e anteriores
Versões do TensorFlow 2.1.4 e anteriores
Descrição
A implementação otimizada do operador
TransposeConv do TFLite está vulnerável a um erro de divisão por zero. Um invasor pode criar um modelo de forma que os valores de stride {h,w} sejam 0. O código que chama essa função deve validar esses argumentos.Recomendações
Para versões do TensorFlow anteriores à 2.5.0, atualize para a versão 2.5.0 ou posterior.
Para versões do TensorFlow 2.4.2 e anteriores, atualize para a versão 2.4.2 ou posterior, ou aplique o patch do commit 801c1c6be5324219689c98e1bd3e0ca365ee834d no GitHub.
Para versões do TensorFlow 2.3.3 e anteriores, atualize para a versão 2.3.3 ou posterior, ou aplique o patch do commit 801c1c6be5324219689c98e1bd3e0ca365ee834d no GitHub.
Para as versões 2.2.3 e anteriores do TensorFlow, atualize para a versão 2.2.3 ou posterior, ou aplique o patch do commit 801c1c6be5324219689c98e1bd3e0ca365ee834d no GitHub.
Para as versões 2.1.4 e anteriores do TensorFlow, atualize para a versão 2.1.4 ou posterior, ou aplique o patch do commit 801c1c6be5324219689c98e1bd3e0ca365ee834d no GitHub.
Como solução alternativa temporária, considere validar os valores de
stride {h,w} no operador TransposeConv do TFLite para evitar erros de divisão por zero.Exploit
Correção
Divide By Zero
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Enumeração de Fraquezas
Identificadores relacionados
Produtos afetados
Tensorflow