PT-2021-18344 · Google · Tensorflow

CVE-2021-29593

·

Publicado

2021-05-14

·

Atualizado

2024-03-06

CVSS v3.1

7.8

Alta

VetorAV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H
Nome do software vulnerável e versões afetadas
Versões do TensorFlow anteriores à 2.5.0
Versões do TensorFlow 2.4.2 e anteriores
Versões do TensorFlow 2.3.3 e anteriores
Versões do TensorFlow 2.2.3 e anteriores
Versões do TensorFlow 2.1.4 e anteriores
Descrição
A implementação do operador BatchToSpaceNd do TFLite está vulnerável a um erro de divisão por zero. Um invasor pode criar um modelo de forma que uma dimensão da entrada block seja 0, resultando em um valor correspondente de 0 em block shape. Isso pode levar a um erro de divisão por zero na linha output batch size = output batch size / block shape[dim].
Recomendações
Para versões anteriores à 2.5.0, atualize para o TensorFlow 2.5.0 ou posterior para resolver o problema.
Para versões 2.4.2 e anteriores, atualize para o TensorFlow 2.4.2 ou posterior para resolver o problema.
Para versões 2.3.3 e anteriores, atualize para o TensorFlow 2.3.3 ou posterior para resolver o problema.
Para versões 2.2.3 e anteriores, atualize para o TensorFlow 2.2.3 ou posterior para resolver o problema.
Para versões 2.1.4 e anteriores, atualize para o TensorFlow 2.1.4 ou posterior para resolver o problema.
Como solução alternativa temporária, considere evitar o uso do operador BatchToSpaceNd do TFLite até que um patch esteja disponível.

Exploit

Correção

Divide By Zero

Encontrou algum problema na descrição? Tem algo a acrescentar? Fique à vontade para nos escrever 👾

Enumeração de Fraquezas

Identificadores relacionados

BIT-TENSORFLOW-2021-29593
CVE-2021-29593
GHSA-CFX7-2XPC-8W4H
PYSEC-2021-230
PYSEC-2021-521
PYSEC-2021-719

Produtos afetados

Tensorflow