PT-2021-18349 · Google · Tensorflow
CVSS v3.1
7.8
Alta
| Vetor | AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H |
Nome do software vulnerável e versões afetadas
Versões do TensorFlow anteriores à 2.5.0
As versões 2.4.2, 2.3.3, 2.2.3 e 2.1.4 do TensorFlow também estão afetadas
Descrição
A implementação do operador
SVDF do TFLite no TensorFlow está vulnerável a um erro de divisão por zero. Um invasor pode criar um modelo de forma que params->rank seja 0, causando o erro.Recomendações
Para versões anteriores à 2.5.0, atualize para o TensorFlow 2.5.0 ou posterior para resolver o problema.
Para a versão 2.4.2, selecione o commit para resolver o problema.
Para a versão 2.3.3, selecione o commit para resolver o problema.
Para a versão 2.2.3, selecione o commit para resolver o problema.
Para a versão 2.1.4, selecione o commit para resolver o problema.
Como solução alternativa temporária, considere restringir o uso do operador
SVDF do TFLite até que um patch esteja disponível.Exploit
Correção
Divide By Zero
Encontrou algum problema na descrição? Tem algo a acrescentar? Fique à vontade para nos escrever 👾
Enumeração de Fraquezas
Identificadores relacionados
Produtos afetados
Tensorflow