PT-2021-18355 · Google · Tensorflow
CVE-2021-29604
·
Publicado
2021-05-14
·
Atualizado
2024-03-06
CVSS v3.1
5.5
Média
| Vetor | AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H |
Nome do software vulnerável e versões afetadas
Versões do TensorFlow anteriores à 2.5.0
Versões do TensorFlow 2.4.2 e anteriores
Versões do TensorFlow 2.3.3 e anteriores
Versões do TensorFlow 2.2.3 e anteriores
Versões do TensorFlow 2.1.4 e anteriores
Descrição
A implementação do TFLite para pesquisa em tabela hash no TensorFlow está vulnerável a um erro de divisão por zero. Um invasor pode criar um modelo de forma que a primeira dimensão de
values seja 0, levando a esse erro. O problema está relacionado ao cálculo de num rows e row bytes na função de pesquisa da tabela hash.Recomendações
Para versões anteriores à 2.5.0, atualize para o TensorFlow 2.5.0 ou posterior para resolver o problema.
Para versões 2.4.2 e anteriores, atualize para o TensorFlow 2.4.2 ou posterior para resolver o problema.
Para versões 2.3.3 e anteriores, atualize para o TensorFlow 2.3.3 ou posterior para resolver o problema.
Para versões 2.2.3 e anteriores, atualize para o TensorFlow 2.2.3 ou posterior para resolver o problema.
Para versões 2.1.4 e anteriores, atualize para o TensorFlow 2.1.4 ou posterior para resolver o problema.
Como solução alternativa temporária, considere restringir o uso da função
hashtable lookup no TFLite até que um patch esteja disponível.Exploit
Correção
Divide By Zero
Encontrou algum problema na descrição? Tem algo a acrescentar? Fique à vontade para nos escrever 👾
Enumeração de Fraquezas
Identificadores relacionados
Produtos afetados
Tensorflow