PT-2021-18365 · Google · Tensorflow
CVSS v3.1
7.8
Alta
| Vetor | AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H |
Nome do software vulnerável e versões afetadas
Versões do TensorFlow anteriores à 2.5.0
TensorFlow versão 2.4.2
TensorFlow versão 2.3.3
TensorFlow versão 2.2.3
TensorFlow versão 2.1.4
Descrição
A implementação de
tf.io.decode raw produz resultados incorretos e causa falha no interpretador Python ao combinar fixed length com tipos de dados mais largos. O problema decorre de uma confusão sobre as regras de aritmética de ponteiros na implementação da versão preenchida. Isso faz com que partes da entrada não sejam decodificadas na saída e resulta em gravação fora dos limites dos dados de suporte, causando uma falha no interpretador. Ataques mais graves podem ser realizados devido à capacidade de gravar em locais periodicamente posicionados na memória.Recomendações
Para versões do TensorFlow anteriores à 2.5.0, atualize para a versão 2.5.0 ou posterior.
Para a versão 2.4.2 do TensorFlow, aplique o commit selecionado.
Para a versão 2.3.3 do TensorFlow, aplique o commit selecionado.
Para a versão 2.2.3 do TensorFlow, aplique o commit selecionado.
Para a versão 2.1.4 do TensorFlow, aplique o commit selecionado.
Como solução alternativa temporária, considere evitar o uso de
tf.io.decode raw com fixed length e tipos de dados mais amplos até que um patch seja aplicado.Exploit
Correção
Memory Corruption
Improper Initialization
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Identificadores relacionados
Produtos afetados
Tensorflow