PT-2021-21757 · Google · Tensorflow
CVE-2021-37642
·
Publicado
2021-08-12
·
Atualizado
2024-03-06
CVSS v4.0
6.8
Média
| Vetor | AV:L/AC:L/AT:N/PR:L/UI:N/VC:N/VI:N/VA:H/SC:N/SI:N/SA:N |
Nome do software vulnerável e versões afetadas
Versões do TensorFlow anteriores à 2.6.0
Versões do TensorFlow 2.5.1 e anteriores
Versões do TensorFlow 2.4.3 e anteriores
Versões do TensorFlow 2.3.4 e anteriores
Descrição
A implementação de
tf.raw ops.ResourceScatterDiv está vulnerável a um erro de divisão por 0. Isso ocorre porque a implementação usa uma classe comum para todas as operações binárias, mas não trata o caso de divisão por 0 separadamente. A vulnerabilidade pode ser explorada usando a função tf.raw ops.ResourceScatterDiv com parâmetros específicos, como resource=v.handle, indices=[1] e updates=[0].Recomendações
Para versões do TensorFlow anteriores à 2.6.0, atualize para a versão 2.6.0 ou posterior.
Para versões do TensorFlow 2.5.1 e anteriores, atualize para a versão 2.5.1 ou posterior, ou aplique o patch do commit 4aacb30888638da75023e6601149415b39763d76 do GitHub.
Para versões do TensorFlow 2.4.3 e anteriores, atualize para a versão 2.4.3 ou posterior, ou aplique o patch do commit 4aacb30888638da75023e6601149415b39763d76 no GitHub.
Para as versões 2.3.4 e anteriores do TensorFlow, atualize para a versão 2.3.4 ou posterior, ou aplique o patch do commit 4aacb30888638da75023e6601149415b39763d76 no GitHub.
Como solução alternativa temporária, considere evitar o uso da função
tf.raw ops.ResourceScatterDiv com divisão por 0 até que um patch seja aplicado.Correção
Divide By Zero
Encontrou algum problema na descrição? Tem algo a acrescentar? Fique à vontade para nos escrever 👾
Enumeração de Fraquezas
Identificadores relacionados
Produtos afetados
Tensorflow