PT-2021-21759 · Google · Tensorflow

CVE-2021-37644

·

Publicado

2021-08-12

·

Atualizado

2024-03-06

CVSS v4.0

5.7

Média

VetorAV:L/AC:L/AT:P/PR:L/UI:N/VC:N/VI:N/VA:H/SC:N/SI:N/SA:N
Nome do software vulnerável e versões afetadas
Versões do TensorFlow anteriores à 2.6.0
TensorFlow versão 2.5.1
TensorFlow versão 2.4.3
TensorFlow versão 2.3.4
Descrição
O problema ocorre quando um elemento negativo é fornecido ao argumento de lista num elements de tf.raw ops.TensorListReserve, fazendo com que o tempo de execução interrompa o processo devido à realocação de um std::vector para ter um número negativo de elementos. Isso ocorre porque a implementação chama std::vector.resize() com o novo tamanho controlado pela entrada fornecida pelo usuário, sem verificar se essa entrada é válida.
Recomendações
Para versões do TensorFlow anteriores à 2.6.0, atualize para a versão 2.6.0 ou posterior.
Para a versão 2.5.1 do TensorFlow, aplique o patch do commit 8a6e874437670045e6c7dc6154c7412b4a2135e2 do GitHub.
Para a versão 2.4.3 do TensorFlow, aplique o patch do commit 8a6e874437670045e6c7dc6154c7412b4a2135e2 no GitHub.
Para a versão 2.3.4 do TensorFlow, aplique o patch do commit 8a6e874437670045e6c7dc6154c7412b4a2135e2 do GitHub.
Como solução alternativa temporária, considere evitar o uso de elementos negativos no argumento de lista num elements de tf.raw ops.TensorListReserve até que um patch seja aplicado.

Correção

Assertion Failure

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Enumeração de Fraquezas

Identificadores relacionados

BIT-TENSORFLOW-2021-37644
CVE-2021-37644
GHSA-27J5-4P9V-PP67
OPENSUSE-SU-2022:10014-1
OPENSUSE-SU-2024:12116-1
PYSEC-2021-266
PYSEC-2021-557
PYSEC-2021-755

Produtos afetados

Tensorflow