PT-2021-21759 · Google · Tensorflow
CVE-2021-37644
·
Publicado
2021-08-12
·
Atualizado
2024-03-06
CVSS v4.0
5.7
Média
| Vetor | AV:L/AC:L/AT:P/PR:L/UI:N/VC:N/VI:N/VA:H/SC:N/SI:N/SA:N |
Nome do software vulnerável e versões afetadas
Versões do TensorFlow anteriores à 2.6.0
TensorFlow versão 2.5.1
TensorFlow versão 2.4.3
TensorFlow versão 2.3.4
Descrição
O problema ocorre quando um elemento negativo é fornecido ao argumento de lista
num elements de tf.raw ops.TensorListReserve, fazendo com que o tempo de execução interrompa o processo devido à realocação de um std::vector para ter um número negativo de elementos. Isso ocorre porque a implementação chama std::vector.resize() com o novo tamanho controlado pela entrada fornecida pelo usuário, sem verificar se essa entrada é válida.Recomendações
Para versões do TensorFlow anteriores à 2.6.0, atualize para a versão 2.6.0 ou posterior.
Para a versão 2.5.1 do TensorFlow, aplique o patch do commit 8a6e874437670045e6c7dc6154c7412b4a2135e2 do GitHub.
Para a versão 2.4.3 do TensorFlow, aplique o patch do commit 8a6e874437670045e6c7dc6154c7412b4a2135e2 no GitHub.
Para a versão 2.3.4 do TensorFlow, aplique o patch do commit 8a6e874437670045e6c7dc6154c7412b4a2135e2 do GitHub.
Como solução alternativa temporária, considere evitar o uso de elementos negativos no argumento de lista
num elements de tf.raw ops.TensorListReserve até que um patch seja aplicado.Correção
Assertion Failure
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Enumeração de Fraquezas
Identificadores relacionados
Produtos afetados
Tensorflow