PT-2022-16100

CVE-2022-23583

·

Publicado

2022-02-04

·

Atualizado

2026-07-09

Descrição por

CVSS 3.1
6.5
Média
MétricasAV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H
Nome do software vulnerável e versões afetadas
Versões do TensorFlow anteriores à 2.8.0
As versões 2.7.1, 2.6.3 e 2.5.3 do TensorFlow também estão afetadas
Descrição
Um usuário mal-intencionado pode causar uma negação de serviço ao alterar um SavedModel de forma que qualquer operação binária acione falhas de CHECK. Isso ocorre quando a parte protobuf correspondente aos argumentos do tensor é modificada de forma que o dtype não corresponda mais ao dtype esperado pela operação. Se Tin e Tout não corresponderem ao tipo de dados nos tensores out e input *, então flat<*> interpretaria isso incorretamente, resultando em uma falha CHECK e, consequentemente, em uma negação de serviço.
Recomendações
Para versões do TensorFlow anteriores à 2.8.0, atualize para a versão 2.8.0 ou posterior para resolver o problema.
Para a versão 2.7.1 do TensorFlow, atualize para uma versão mais recente que inclua o commit selecionado.
Para a versão 2.6.3 do TensorFlow, atualize para uma versão mais recente que inclua o commit selecionado.
Para a versão 2.5.3 do TensorFlow, atualize para uma versão mais recente que inclua o commit selecionado.
Como solução alternativa temporária, considere restringir o uso de SavedModel para minimizar o risco de exploração.
Explorabilidade
Exploit
Correção
Impactos
Pesquisadores
Fornecedores
Produtos afetados
Identificadores relacionados
GHSA-GJQC-Q9G6-Q2J3
BIT-TENSORFLOW-2022-23583
OPENSUSE-SU-2024:12116-1
PYSEC-2022-147
PYSEC-2022-92
PYSEC-2026-3191
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