PT-2022-23065

CVE-2022-35966

·

Publicado

2022-09-16

·

Atualizado

2026-07-13

Descrição por

CVSS 3.1
5.9
Média
MétricasAV:N/AC:H/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H
Nome do software vulnerável e versões afetadas
Versões do TensorFlow anteriores à 2.10.0
Versões 2.9.1, 2.8.1 e 2.7.2 do TensorFlow
Descrição
O problema ocorre quando QuantizedAvgPool recebe tensores min input ou max input de classificação diferente de zero, resultando em uma falha de segmentação que pode ser usada para desencadear um ataque de negação de serviço.
Recomendações
Para versões do TensorFlow anteriores à 2.10.0, atualize para a versão 2.10.0 ou posterior.
Para as versões 2.9.1, 2.8.1 e 2.7.2 do TensorFlow, selecione o commit 7cdf9d4d2083b739ec81cfdace546b0c99f50622 para resolver o problema.
Como solução alternativa temporária, considere evitar o uso de QuantizedAvgPool com tensores min input ou max input de classificação diferente de zero até que um patch esteja disponível.
Explorabilidade
Exploit
Correção
Impactos
Pesquisadores
Fornecedores
Produtos afetados
Enumeração de fraquezas
Identificadores relacionados
GHSA-4W68-4X85-MJJ9
BIT-TENSORFLOW-2022-35966
OPENSUSE-SU-2024:12355-1
PYSEC-2026-3103
PYSEC-2026-3273
PYSEC-2026-949
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