PT-2022-23066 · Google · Tensorflow
CVSS v3.1
5.9
Média
| Vetor | AV:N/AC:H/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H |
Nome do software vulnerável e versões afetadas
Versões do TensorFlow anteriores à 2.10.0
Versões do TensorFlow 2.9.1 e anteriores
Versões do TensorFlow 2.8.1 e anteriores
Versões do TensorFlow 2.7.2 e anteriores
Descrição
O problema ocorre quando
QuantizedAdd recebe tensores min input ou max input de classificação diferente de zero, resultando em uma falha de segmentação que pode ser usada para desencadear um ataque de negação de serviço. Não há soluções alternativas conhecidas para este problema.Recomendações
Para versões do TensorFlow anteriores à 2.10.0, atualize para a versão 2.10.0 ou posterior.
Para versões do TensorFlow 2.9.1 e anteriores, atualize para a versão 2.9.1 ou posterior.
Para versões do TensorFlow 2.8.1 e anteriores, atualize para a versão 2.8.1 ou posterior.
Para versões do TensorFlow 2.7.2 e anteriores, atualize para a versão 2.7.2 ou posterior.
Como solução alternativa temporária, considere evitar o uso de
QuantizedAdd com tensores min input ou max input de classificação diferente de zero até que um patch esteja disponível.Exploit
Correção
RCE
Encontrou algum problema na descrição? Tem algo a acrescentar? Fique à vontade para nos escrever 👾
Enumeração de Fraquezas
Identificadores relacionados
Produtos afetados
Tensorflow