PT-2022-23071
CVE-2022-35972
·
Publicado
2022-09-16
·
Atualizado
2026-07-13
Descrição por
CVSS 3.1
5.9
MédiaMétricasAV:N/AC:H/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H
Nome do software vulnerável e versões afetadas
Versões do TensorFlow anteriores à 2.10.0
Versões do TensorFlow 2.9.1 e anteriores
Versões do TensorFlow 2.8.1 e anteriores
Versões do TensorFlow 2.7.2 e anteriores
Descrição
O problema ocorre quando
QuantizedBiasAdd recebe tensores min input, max input, min bias e max bias de classificação diferente de zero, resultando em uma falha de segmentação que pode ser usada para desencadear um ataque de negação de serviço.Recomendações
Para versões do TensorFlow anteriores à 2.10.0, atualize para a versão 2.10.0 ou posterior.
Para versões do TensorFlow 2.9.1 e anteriores, atualize para a versão 2.9.1 ou posterior.
Para versões do TensorFlow 2.8.1 e anteriores, atualize para a versão 2.8.1 ou posterior.
Para versões do TensorFlow 2.7.2 e anteriores, atualize para a versão 2.7.2 ou posterior.
Como solução alternativa temporária, considere evitar o uso de
QuantizedBiasAdd com tensores min input, max input, min bias e max bias de classificação diferente de zero até que um patch esteja disponível.Explorabilidade
Exploit
Correção
Impactos
Fornecedores
Produtos afetados
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