PT-2022-23099

CVE-2022-36000

·

Publicado

2022-09-16

·

Atualizado

2026-07-13

Descrição por

CVSS 3.1
5.9
Média
MétricasAV:N/AC:H/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H
Nome do software vulnerável e versões afetadas
Versões do TensorFlow anteriores à 2.10.0
Versões do TensorFlow 2.9.1 e anteriores
Versões do TensorFlow 2.8.1 e anteriores
Versões do TensorFlow 2.7.2 e anteriores
Descrição
O problema ocorre quando mlir::tfg::ConvertGenericFunctionToFunctionDef recebe atributos de função vazios, resultando em uma referência nula. Além disso, a função Eig pode receber uma entrada Tout incorreta, levando a uma falha CHECK que pode desencadear um ataque de negação de serviço. A função Eig fica vulnerável quando recebe entradas específicas, como arg 0 com formato (2, 2) e arg 1 definido como tf.complex128. Não há soluções alternativas conhecidas para este problema.
Recomendações
Para versões do TensorFlow anteriores à 2.10.0, atualize para o TensorFlow 2.10.0 ou posterior para resolver o problema.
Para versões do TensorFlow 2.9.1 e anteriores, atualize para o TensorFlow 2.9.1 ou posterior para resolver o problema.
Para versões do TensorFlow 2.8.1 e anteriores, atualize para o TensorFlow 2.8.1 ou posterior para resolver o problema.
Para versões do TensorFlow 2.7.2 e anteriores, atualize para o TensorFlow 2.7.2 ou posterior para resolver o problema.
Como solução alternativa temporária, considere evitar o uso da função Eig com entradas Tout incorretas até que um patch esteja disponível.
Explorabilidade
Exploit
Correção
Impactos
Pesquisadores
Fornecedores
Produtos afetados
Enumeração de fraquezas
Identificadores relacionados
GHSA-FQXC-PVF8-2W9V
BIT-TENSORFLOW-2022-36000
OPENSUSE-SU-2024:12355-1
PYSEC-2026-3177
PYSEC-2026-3322
PYSEC-2026-991
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