PT-2022-23102

CVE-2022-36003

·

Publicado

2022-09-16

·

Atualizado

2026-07-13

Descrição por

CVSS 3.1
5.9
Média
MétricasAV:N/AC:H/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H
Nome do software vulnerável e versões afetadas
Versões do TensorFlow anteriores à 2.10.0
Versões do TensorFlow 2.9.1 e anteriores
Versões do TensorFlow 2.8.1 e anteriores
Versões do TensorFlow 2.7.2 e anteriores
Descrição
O problema ocorre quando RandomPoissonV2 recebe formas e taxas de entrada grandes, resultando em uma falha CHECK que pode desencadear um ataque de negação de serviço. Isso pode acontecer quando os parâmetros shape e rate são definidos com valores grandes. Por exemplo, quando arg 0 é definido com uma forma grande e arg 1 é definido com uma taxa grande, a função tf.raw ops. RandomPoissonV2 pode falhar e causar um ataque de negação de serviço.
Recomendações
Para versões do TensorFlow anteriores à 2.10.0, atualize para o TensorFlow 2.10.0 ou posterior.
Para versões do TensorFlow 2.9.1 e anteriores, atualize para o TensorFlow 2.9.1 ou posterior.
Para versões do TensorFlow 2.8.1 e anteriores, atualize para o TensorFlow 2.8.1 ou posterior.
Para versões do TensorFlow 2.7.2 e anteriores, atualize para o TensorFlow 2.7.2 ou posterior.
Como solução temporária, considere restringir a forma de entrada e as taxas para RandomPoissonV2 para evitar que valores altos causem um ataque de negação de serviço.
Explorabilidade
Exploit
Correção
Impactos
Pesquisadores
Fornecedores
Produtos afetados
Enumeração de fraquezas
Identificadores relacionados
GHSA-CV2P-32V3-VHWQ
BIT-TENSORFLOW-2022-36003
OPENSUSE-SU-2024:12355-1
PYSEC-2026-3162
PYSEC-2026-3311
PYSEC-2026-982
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